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1.
Educ. med. super ; 31(4): 1-17, oct.-dic. 2017.
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: biblio-953114

ABSTRACT

Introducción: la reprobación es una de las principales manifestaciones de fracaso escolar, generalmente suele ser relacionada con factores de origen personal, económico, social, cultural, docente o institucional. En otros términos, la reprobación debe ser analizada en un contexto multivariado para identificar sus causas y efectos. Objetivos: identificar los factores que se asocian y predicen la reprobación en alumnos de la carrera de Medicina en 2014. Métodos: estudio exploratorio, transversal, retrospectivo, comparativo. Se analizó un universo de 388 alumnos en servicio social de enero de 2014. Se formaron dos grupos de estudio: Grupo 1 (alumnos que no reprobaron materias durante la carrera) y Grupo 2 (alumnos que sí reprobaron materias durante la carrera). Se elaboró y validó un cuestionario con 58 items relacionadas con: factores sociodemográficos, educativos, de satisfacción de los alumnos y desarrollo de servicio social. De estas, fueron seleccionadas 21 items que pudieran tener relación con la reprobación. Se realizó análisis multivariado, mediante la técnica de análisis discriminante.Resultados: el análisis multivariado reportó que sólo siete de ellas fueron discriminantes significativas asociadas a la reprobación, en orden de importancia son: la edad, ser seleccionado a la residencia, ingreso familiar, sexo, repetición de años durante la primaria o secundaria, años que tardó en ingresar a la carrera y el tipo de actividad realizada durante el servicio social. Conclusiones: la predicción de que un alumno repruebe o no materias en la licenciatura de medicina se debe a la sinergia que se produce entre las siete características mencionadas, no se deben "aislar las variables" para considerarlas predictivas por sí mismas(AU)


Introduction: Academic failure is one of the main school manifestations, usually associated with factors of personal, economic, social, cultural, educational or institutional origin. In other words, Academic failure must be analyzed in a diverse and varied context to identify its causes and effects. Objectives: To identify associated factors and predict failure in students of the medical major in 2014. Methods: Exploratory, cross-sectional, retrospective, comparative study. A universe of 388 students in social service was analyzed in January 2014. Two study groups were formed: group 1 (students who did not fail any subjects during the course) and group 2 (students who failed subjects during the course). A questionnaire was elaborated and validated, containing 58 items related to: sociodemographic and educational factors, student satisfaction and social service performance. 21 of these items were chosen as they could be associated with academic failure. A multivariate analysis was performed, using the discriminant analysis technique. Results: The multivariate analysis reported that only seven were significant discriminants associated with academic failure, arranged by importance are: age, being chosen for the residence, family income, sex, retake of academic years in primary or secondary levels, years to enter the major and the type of activity carried out during the social service. Conclusions: The prediction that a student may fail or may not fail subjects in the medical major depends on the synergy between the seven characteristics that were mentioned; the variables should not be isolated to consider them predictive by themselves(AU)


Subject(s)
Humans , Students, Medical , Universities , Academic Failure , Mexico
2.
Gac. méd. Méx ; 138(5): 411-419, sep.-oct. 2002.
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-333694

ABSTRACT

The purpose of this study was to apply diagnostic clinical reasoning, based upon cognitive teaching, to help the student develop their own mental structure of an ailment or disease. Such a structure is built as mathematical chaotic deterministic type that can be evaluated through identification of dynamic attractors. To achieve our purpose, clinical diagnostic reasoning skills of two groups of students was compared against those of an expert through revision of 17 clinical cases. Such revision, selection of relevant data, allows for construction of conceptual maps in which several dynamic attractors can be identified, based on the largest number of connections that stem from some concepts. In the majority of cases, statistical analysis showed similarity among types of connections established by the expert; several similar dynamic attractors could be identified, leading us to conclude that cognitive-based teaching of diagnostic clinical reasoning is useful in developing this type of skill, and that it can be evaluated through identification of dynamic attractors.


Subject(s)
Humans , Diagnosis , Nonlinear Dynamics , Cross-Sectional Studies , Prospective Studies
3.
Rev. méd. IMSS ; 39(5): 409-415, sept.-oct. 2001. tab, CD-ROM
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-306604

ABSTRACT

El objetivo fue validar el contenido de los casos clínicos que conforman la fase teórica del examen profesional de la carrera de médico cirujano, Facultad de Medicina, Universidad Nacional Autónoma de México. El estudio constó de tres etapas en las cuales se validaron 197 casos clínicos. Se trató de una investigación obser-vacional y descriptiva con la participación de médicos familiares y especialistas de las áreas troncales de la medicina, quienes dieron su opinión sobre el contenido de los casos clínicos mediante un instrumento de calificación constituido por tres bloques: opinión del evaluador, respuesta de los evaluadores a los casos clínicos y recomendaciones para su corrección. Los resultados obtenidos muestran que el porcentaje de la calificación otorgada a los casos clínicos por médicos familiares fue de 69 a 78 por ciento del valor esperado, y el de los médicos especialistas de áreas troncales de 60 a 91 por ciento. La calificación promedio obtenida por los médicos familiares como respuesta a los casos clínicos fue de 57.5 por ciento, y la de los otros especialistas de 72 por ciento. Las recomendaciones para modificación de los casos clínicos representan de 5 a 46 por ciento por parte de los médicos familiares, y de 26.6 a 30 por ciento por los especialistas de áreas troncales. En conclusión se obtuvo una opinión útil para corregir los casos clínicos elaborados para la fase teórica del examen profesional.


Subject(s)
Humans , Medicine , Schools, Medical/legislation & jurisprudence , Licensure, Medical/standards , Clinical Medicine/education , Evaluation Study , Professional Practice/trends
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